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视觉感知依赖于大脑中多个区域对外部视觉图像的处理。要理解视觉信息的加工过程,则需要知道每一级脑区中单个神经细胞的感受野,即单个神经元是如何编码和处理视觉信号的。
相比于初级视皮层(V1),我们对次级视皮层(V2)神经元的感受野结构以及信息处理的机制了解的仍然比较少。
主要原因在于,皮层区的神经元反应特性更加的非线性,而传统方法使用参数化的视觉刺激来研究感受野特性,一次只能测量少数几种特征,不能得到感受野的特性完整描述。
为了更加深入和完整地了解V2区神经元对视觉信息的处理机制,蒲慕明实验室建立感受野模型:通过电生理记录V2单个神经元对大量自然图像的反应,并建立V2神经元感受野的数学模型,再使用计算方法获得模型参数。
得到的感受野模型还可以用来预测神经元对其它视觉刺激的反应。和传统方法相比, 这一方法不需要提前假设神经元对视觉特征的偏好,得到的结果更为客观。
蒲慕明研究组使用上述方法得到了V2神经元感受野模型,并从中获得了V2感受野的高分辨率空间结构,它们可以分为三类:
1:和V1细胞感受野类似型;
2:细长型(高长宽比);
3:复杂结构型(含有多朝向成分)。
这些V2细胞感受野的结构的形成均可以通过V1细胞感受野的整合来解释。这一研究还表明,计算方法在研究视觉皮层感受野特性方面将会很有用。
此外,由于V2区由三种不同条带构成,而这些条带可以通过内源信号成像的方法观察到。将光学成像的信息和电生理方法相结合,发现细长型感受野的神经元主要分布于亮带,而有着复杂结构型感受野的细胞则主要集中在窄带。
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